‘亚英体育’GeekPwn开启GAN掉马赛克趣味挑战以AI之名带你解锁新视界

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本文摘要:给身份证编码,给照片编码,给电影中的人编码。

给身份证编码,给照片编码,给电影中的人编码。这些已经成为人们的日常操作者,很多修理图,电影制作软件获得了方便快捷的编码工具。然而,黑客现在可以告诉他,这意味着一切都过去了。人工智能技术可以最大限度地恢复已经编码的图片。

为了增进人工智能界和黑客界的跨境融合,协助人工智能的健康成长,作为世界上第一个探索人工智能和专业安全性的最前沿平台,也是世界上仅次于关注智能生活的黑客大会-GeekPwn于10月24日在上海站环绕GAN进行GAN丢弃马赛克的兴趣挑战比赛和CAAD对应样本攻守比赛,在这次比赛中,选手必须做的是尽可能分解对抗性网络-GAN(以下全称GAN)的AI技术GAN弃马赛克兴趣挑战比赛现在开始全球招募,对GAN技术、人工智能技术、黑客技术感兴趣的技术爱好者都可以参加挑战。GAN抛弃马赛克,黑客用AI把你还给世界是什么?GAN是一种深度自学模式,全称GenerativeAdversarialNetworks,中文为生成式对付网络。

GAN设计了两个神经网络,通过一个分解、一个分辨来展开游戏论,应对样品对神经网络的反击,只有白雪公主和王后的故事,王后才能通过GAN-使用方向性反击,阻碍魔镜的视觉认识能力,成为魔眼中美丽的白雪主。在一定程度上,GAN推动了人工智能界机械学习安全性领域的登场。这是本质上GAN获得了高效分解对付样品的方法论,对付样品是指精心计算分解的目的误解分类器识别的样品,它可能会给人工智能带来错误的决策和道德,这与黑客界通过产生大量模糊的反击样品构筑计算机系统的错误,最后发掘安全漏洞的过程相似,现在自动驾驶,脸部识别流行,机械错误的决策不会产生不安全的结果一直以奇怪的想法和大脑开放的GeekPwn在2014年首次关注反击样本对人工智能的安全性的威胁,在机械学习过程中尽量认识到对付样本成为GeekPwn希望的白帽黑客研究方向之一。

2018可以说是精心打算GAN放弃镶嵌的兴趣挑战比赛,以这种形式简单易懂,但是充满挑战和技术门槛的兴趣比赛,让更多的人理解如何用黑客思维解决未来的人工智能和专业安全的跨境问题。在这次GAN丢弃镶嵌的比赛中,选手必须对照片展开以自然恢复为目标的镶嵌除去操作者,除去效果和技术方法的组织者进行审定,分数最高者获得比特币(或者2018年10月24日当天的比特币等市场价格现金)奖励,如果用于其他非人工智能技术的方法除去镶嵌,我们也在一定程度上喜欢你的再加入。关注最先进的安全性威胁,GeekPwn带来你水平的AI新比赛制的任何技术本身都不害怕,重要的是人们怎么看。人工智能恢复成图像技术的频繁出现,如犯罪刑事调查领域,使用人工智能丢弃马赛克可以大大提高警察的处理效率,大大缩短抓取时间。

例如,模糊的视频识别嫌疑人和明确的视频识别嫌疑人哪个更方便?除了GAN放弃马赛克挑战之外,GeekPwn还率领谷歌大脑顶级专家AlexeyKurakin和GAN之父Iangoodfellow,美国加利福尼亚大学伯克利分校的EECS教授宋晓冬共同开始了CAAD对付样本攻守比赛,探讨了机器经常受到惩罚的对付样本,探索AI安全领域的可能性更高。GeekPwn一直抱着推进安全人才的培养,希望大家进行安全研究,进行会计认可和荣誉的想法,为广大正义白帽侠客党和国家展示自己才能的平台,寻找城主智能安全的新想法,给智能安全领域带来新的血液。

更多比赛信息,请指定GeekPwn官方网站理解。版权文章允许禁止发布。

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